Introducción5. ¿Qué necesitamos y qué tenemos que tener en cuenta?
Sesgos:
Los sistemas de IA pueden reflejar los sesgos de los datos en los que fueron entrenados. Esto puede conducir a resultados discriminatorios o injustos. Es importante tener en cuenta los sesgos potenciales de los sistemas de IA y tomar medidas para mitigarlos.
Integridad de datos:
Los sistemas de IA dependen de la integridad de los datos en los que fueron entrenados. Los datos corruptos o manipulados pueden conducir a resultados incorrectos o peligrosos. Es importante proteger la integridad de los datos utilizados para entrenar sistemas de IA.
Seguridad:
Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques cibernéticos. Esto puede permitir que los atacantes controlen o manipulen los sistemas de IA, con consecuencias potencialmente graves. Es importante implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger los sistemas de IA.
Responsabilidad:
Los sistemas de IA pueden crear, describir y explicar prácticamente cualquier cosa, tenemos que ser responsables en su uso, que debe estar siempre dentro del marco legal.
¿Qué necesitamos?
- Dispositivo con conexión a internet.
- Una cuenta de correo.
- Un número de teléfono válido (obligatorio solo en algunas plataformas).
- Ser mayor de edad en el país que se use.
A tener en cuenta
- Muchas IAs nos permitirán un uso sencillo de las mismas, pero los usos y herramientas más avanzadas serán de pago.
- Cometen errores y hay que supervisar siempre los resultados.
- Si usamos datos móviles, el consumo de datos puede ser muy alto.
- El inglés es el "idioma oficial" de las IAs.
